Mibeko ya Bomoto

Bokóli ya nsuka: 2026-09-20

Mibeko oyo elimbolaka ba data oyo esalami tango ozali kosalela download-lagu-mp3.com. Lisalisi oyo ezali ya kideka mpe ezali na boyokani te na YouTube to Google.

1. Ba data oyo tozali kosala na yango

2. Mikano

• Kopesa boluki, kobɛta, histori, maponi, mpe kobongola oyo esengami.
• Kobikisa bokengi, kopekisa bopɛtɛli, mpe kotala mabunga.
• Tosi mibeko mpe tala ba sango ya bopoteli.
• Kobongisa bosembo ya Lisalisi.

3. Bomemi na mashine

Histori, botamboli, Bolinga, ba abonomema ya na ndako, mpe maponi ezali kobombama mingi na browser. Okoki kolongola yango na nzela ya bisalisi ya site, maponi ya browser, to kolongola data ya site. Mode ya bonkolo mbala mingi epekisaka tango ya kobomba.

4. YouTube, Google, mpe ba-analisizi

Wana lokasa, motiki, to elilingi ekómaki, kompiuta na yo ekoki koloba mbala moko na YouTube/Google. DLM esalelaka Google Analytics mpe ekanaka bitaleli, ba-lokasa esalemi, ba-appareil, ebandeli ya ba-trafik, mpe boyokani. Google ekoki kozwa IP, ba-appareil, ebandeli, cookie to biloko ya boyokani, mpe makambo ya boyokani na Mibeko ya Bomoto ya Google. Okoki kokangisa ba-cookie na nzela ya maponi ya kompiuta na yo.

Yandex Metrica: Ba data ya maponi — IP, tango, URL, mosala ya mosangani, lolenge ya biyano. Kosalela: Kobongisa bosembo ya Lisalisi.

Wana lokasa, motiki to elilingi ekómaki, kompiuta ekoki koloba mbala moko na YouTube/Google. DLM esalelaka Cloudflare Web Analytics mpe ekanaka trafik ya esika mpe mosala na lolenge ya bonkoko. Politiki ya Bosembo ya Cloudflare.

DLM ekoki kozwa moke ya bitaleli ya mosala ya lokasa lokala ntango ya boyokani, ntango ya kosala mosala, bosembo ya ebongiseli, mpe boyokani ya noki. Payload ya bitaleli ezali na konte te, adrɛsi ya IP te, URL mobimba te, boluki te, cookie te, to user-agent te, mpe ebombami kaka lokaka ba-agregat ya ngonga mpo na komona makambo.

5. Vevioz, LRCLIB, mpe api.vevioz.com

Soki oponi “Sign in with Vevioz,” otindami na Vevioz mpona kosala login mpe kopesa ndingisa. DLM ezwi ba data ya profil oyo ezali na likolo, ebombi profil mpe session na data ya na ndako, mpe ebombi cookie ya bokengi ya session na browser kino mikolo 30 to kino soki ozwimi logout. Code ya ndingisa mpe access token ya Vevioz esalelamaka kaka na server mpona login mpe ebombamaka te lokola session ya DLM.

Tango maloba ya nzembo esengami, nkombo ya nzembo, nkombo ya motongi, mpe tango etindami na server na biso na LRCLIB mpona kokokisa; maponi ekoki kobombama mwa tango. Tango misala ya kobongola to kobotola efungwami, ID/URL ya video mpe data ya mayele ekoki kotindama na api.vevioz.com. Kotumba ba data ya bomoto te na ba column ya URL to boluki.

6. Moboko mpe bomemi

Ba data ezali kosalema mpona kosala maponi, bokengi ya misala, mikumba ya mibeko, to na boyokani soki esengami. Ba data ya na ndako ezalaka kino olobori yango. Ba log mpe boyokani ezali kobombama tango nyonso esengeli mpona bokengi, misala, botomi, to mikumba ya mibeko, mpe na nsima ebobisami to ebongisami na bosikisiki.

7. Kokabola ba data

Totekaka ba data ya moto te. Ba data ekoki kabolama na ba provider ya bisalisi, YouTube/Google, LRCLIB, api.vevioz.com, ba mopesi ya makanisi ya malamu, to ba bokonzi soki esengami mpona kopesa Lisalisi, kobatela makoki mpe bokengi, to kotosi mibeko.

8. Makoki na yo

Na ndenge mibeko ya Republíka ya Indonesia No. 27 ya 2022 ya Bobateli ya Ba Data ya Bomoto ezali kosala, okoki kosenga sango, kozwa nzela, kobongisa, kolongola, kozongisa ndingisa, to kopesa boyini. Bosikisiki ya malamu ekoki kosengama.

9. Bana

Lisalisi ezali ya kopesa na bana te. Moto ya mobali to ya mwasi to mopesi bokengi asengeli kotala mpe kondima boyokani ya mibeko.

10. Bobateli mpe botindi

Tosalisaka bokengi ya malamu, kasi mashine ya internet moko te ezali ya bokengi na bosembo. Ba provider ya bato ya misato bakoki kosala na ba data na mikili misusu.

11. Boyokani

Mpona maponi ya bomoto, salelá Lokasa ya Boyokani na motó ya likambo “Bosembo ya moto na moto”.